Automações que não param sem avisar.
Todo mundo mostra um canvas de fluxo de trabalho na demonstração. O canvas é a parte fácil. O que decide se você confia receita a uma automação é o que acontece no dia 40: quando uma execução está no meio de uma espera e você edita o fluxo, quando um provedor demora demais para responder, quando alguém pergunta por que um cliente recebeu dois e-mails. E, antes de tudo isso: se a pessoa que conhece o processo consegue montá-lo.
- Execuções sobrevivem a reinícios
- Sim
- Execuções em andamento ao editar
- Terminam na versão original
- Histórico de cada execução
- Cada passo
- Passos com falha
- Novas tentativas espaçadas, depois alerta
- Criar descrevendo
- Digitando, ditando ou por voz
- Execuções de teste
- Nada enviado, nada alterado
Você descreve, e a automação fica pronta
Digite o que você quer (ou toque no microfone e fale, ou explique em voz alta, como numa conversa) e o UnifyLoop cria o rascunho da automação usando os seus pipelines, campos, equipe e canais conectados de verdade. Ele faz uma pergunta curta quando uma escolha realmente importa, conta o que presumiu e sinaliza tudo o que envia mensagens. Nada entra no ar até você revisar e clicar em Publicar.
- Digitada, ditada ou numa conversa falada que monta o fluxo enquanto você fala
- Montada com os seus próprios dados, então não tem como inventar um campo ou uma etapa que não existe
- Cada rascunho passa pelo mesmo validador de um fluxo montado à mão e é corrigido antes de você ver
- Altere só pedindo (“me avise também no Slack quando o negócio passar de US$ 10.000”) e aceite a mudança no canvas
- Quando uma execução falha, pergunte por quê e receba a causa e uma sugestão de correção em linguagem simples
Durável: uma execução em andamento é um fato registrado
Cada passo que uma execução conclui é salvo antes de o próximo começar. Um deploy, uma reinicialização ou um processo que cai não faz uma execução se perder: ela continua a partir do último passo concluído. Um fluxo que espera três dias por uma resposta está de fato esperando três dias, e não guardando algo frágil na memória e torcendo para nada mudar.
- Gatilhos: um registro criado, atualizado, com um campo específico alterado, movido de etapa ou com o SLA vencido; uma resposta recebida; um e-mail aberto, clicado ou devolvido; alguém que se descadastrou; uma reunião agendada ou cancelada; uma chamada concluída; a entrada em um segmento; um formulário ou app enviando dados para um webhook privado; um número definido de dias antes ou depois de uma data do registro; ou uma programação diária, semanal ou mensal
- Passos: ramificação, divisão A/B, “continuar somente se”, espera, esperar o horário comercial, esperar uma resposta, buscar, criar ou atualizar registros, mover de etapa, adicionar ou remover de uma lista, adicionar uma nota, atribuir um responsável por rodízio (round-robin), criar uma tarefa, enviar um e-mail ou um modelo de WhatsApp aprovado, avisar um colega (no app ou por e-mail), postar no Slack, iniciar outra automação, chamar um webhook assinado ou qualquer API, e passos de IA que escrevem textos, direcionam uma resposta para o caminho certo ou extraem informações dela
- Trinta modelos prontos de velocidade de resposta a leads, nutrição, reuniões, pipeline, retenção, avaliações, alertas para a equipe e formulários do site
- Metas encerram uma sequência assim que alguém responde ou agenda, e as listas de supressão mantêm clientes fora dos fluxos de prospecção
Versionada: editar um fluxo não reescreve a história
Quando você publica uma alteração, as execuções em andamento continuam na versão em que começaram, e as novas usam a nova versão. É essa falha que faz as equipes deixarem de confiar em automação em outras ferramentas: você corrige um erro de digitação no passo dois e mil pessoas paradas numa espera no passo seis são levadas, sem aviso, para um caminho que nunca foi pensado para elas. Cada execução registra qual versão executou.
- Execuções em andamento terminam na versão original
- Publicar é uma ação explícita: rascunhos não afetam execuções ativas, e versões antigas podem ser restauradas
- Cada execução guarda um histórico passo a passo com entradas, saídas e tempos
- Passos com falha são repetidos com intervalos crescentes por até algumas horas e depois alertam o responsável, em vez de sumir
- Corrija um passo e repita uma execução que falhou na nova versão
Depurável: “por que isso aconteceu?” tem resposta
Abra a linha do tempo de qualquer registro e veja quais automações mexeram nele e quando. Abra qualquer execução e veja o ramo que ela seguiu e o valor da condição que a levou até lá. Quando um cliente recebe uma mensagem que não deveria, você encontra a causa em um minuto, em vez de raciocinar de trás para frente a partir do resultado.
- “Por que este registro não entrou?” é respondido com a regra exata que o deixou de fora
- Contagens por passo no canvas mostram onde as pessoas desistem, e as metas mostram o que converteu
Automações com IA, em detalhes.
Outra dúvida? Pergunte a uma pessoa. Não vai ser uma ligação de vendas.
Qual a diferença para outros editores visuais?
O canvas é parecido. A diferença está no motor por baixo: passos salvos de forma durável, versionamento explícito para execuções em andamento e um histórico por execução. São essas três coisas que determinam se a automação ainda funciona depois de seis meses de edições.
As automações podem esperar dias ou semanas?
Sim. Esperas longas são um tipo normal de passo: uma execução pode esperar um tempo fixo, até uma data do registro ou por uma resposta com prazo limite, e guarda esse estado de forma durável, em vez de depender de um processo continuar rodando.
O que impede um loop de automação de mandar mensagens para alguém sem parar?
Regras de reentrada por fluxo (uma única vez, de novo depois de um tempo definido que por padrão é de 24 horas, ou toda vez), uma execução ativa por registro e proteções contra loops que impedem automações de dispararem umas às outras. O consentimento é aplicado na camada de envio, e as mensagens automáticas de WhatsApp esperam a faixa das 8h às 21h no fuso horário do destinatário. Nem mesmo uma automação mal configurada consegue mandar mensagem para quem se descadastrou ou enviar WhatsApp de texto livre fora da janela de 24 horas.
Posso testar antes de colocar no ar?
Sim. Teste com um registro real e veja exatamente o que aconteceria (o e-mail que seria enviado, os campos que seriam alterados, o caminho que seria seguido), sem enviar nem alterar nada. Você pode escolher se o contato responde ou não, para percorrer cada caminho. Publique quando os ramos fizerem o que você espera.
A IA pode publicar ou enviar algo sozinha?
Não. A IA cria rascunhos de automações; uma pessoa revisa e publica. Passos de IA dentro de uma automação escrevem, classificam ou extraem texto. Eles nunca enviam nada sozinhos, e todo envio continua passando pelas verificações de consentimento e de horário de silêncio.
Etapas 3 e 6 da jornada do cliente.
Teste com os seus próprios dados.
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