Automatizaciones que no fallan en silencio.
Cualquiera puede mostrar en una demo un lienzo de flujos de trabajo. El lienzo es lo fácil. Lo que decide si le confías ingresos a una automatización es lo que pasa el día 40: cuando una ejecución está a mitad de una espera y editas el flujo, cuando un proveedor no responde a tiempo, cuando alguien pregunta por qué un cliente recibió dos correos. Y antes de todo eso: si la persona que conoce el proceso puede siquiera construirlo.
- Las ejecuciones sobreviven a reinicios
- Sí
- Ejecuciones en curso al editar
- Terminan con la versión original
- Registro de cada ejecución
- Cada paso
- Pasos fallidos
- Reintentos espaciados y luego alerta
- Creación describiéndola
- Escrita, dictada o por voz
- Ejecuciones de prueba
- No se envía ni se cambia nada
La describes y queda construida
Escribe lo que quieres (o presiona el micrófono y dilo, o explícalo en voz alta como en una conversación) y UnifyLoop redacta la automatización con tus pipelines, campos, equipo y canales conectados reales. Hace una pregunta breve cuando una decisión realmente importa, te dice qué supuso y señala todo lo que envía mensajes. Nada se activa hasta que lo revisas y presionas Publicar.
- Escrita, dictada o en una conversación hablada que arma el flujo mientras hablas
- Construida con tus propios datos, así que no puede inventar un campo ni una etapa que no exista
- Cada borrador pasa por el mismo validador que un flujo hecho a mano, y se corrige antes de que lo veas
- Cámbiala con solo pedirlo (“avísame también en Slack cuando la oportunidad supere los US$10,000”) y acepta el cambio en el lienzo
- Cuando una ejecución falla, pregunta por qué y recibe la causa y una solución sugerida en lenguaje sencillo
Duradera: una ejecución en curso es un dato guardado
Cada paso que completa una ejecución se guarda antes de que empiece el siguiente. Un despliegue, un reinicio o un proceso que se cae no hacen que se pierda una ejecución: continúa desde el último paso completado. Un flujo que espera tres días una respuesta de verdad espera tres días, en lugar de guardar algo frágil en memoria con la esperanza de que nada cambie.
- Disparadores: un registro creado, actualizado, con un campo específico modificado, movido de etapa o que superó su SLA; una respuesta recibida; un correo abierto, con clic o rebotado; alguien que se dio de baja; una reunión reservada o cancelada; una llamada completada; la entrada a un segmento; un formulario o una app que envía datos a un webhook privado; un número definido de días antes o después de una fecha del registro; o una programación diaria, semanal o mensual
- Pasos: rama, división A/B, “continuar solo si”, espera, esperar al horario laboral, esperar una respuesta, buscar, crear o actualizar registros, mover de etapa, agregar a una lista o quitar de ella, agregar una nota, asignar un responsable por rotación (round-robin), crear una tarea, enviar un correo o una plantilla de WhatsApp aprobada, avisar a un compañero (en la app o por correo), publicar en Slack, iniciar otra automatización, llamar a un webhook firmado o a cualquier API, y pasos de IA que redactan texto, clasifican una respuesta en el camino correcto o extraen datos de ella
- Treinta plantillas listas para usar de velocidad de respuesta a leads, nutrición de leads, reuniones, pipeline, retención, reseñas, alertas al equipo y formularios web
- Los objetivos terminan una secuencia en cuanto alguien responde o reserva, y las listas de exclusión mantienen a los clientes fuera de los flujos de prospección
Con versiones: editar un flujo no reescribe la historia
Cuando publicas un cambio, las ejecuciones que ya están en curso siguen con la versión con la que empezaron, y las nuevas usan la nueva versión. Este es el fallo que hace que los equipos dejen de confiar en la automatización en otras herramientas: corriges un error de tipeo en el paso dos y mil personas que esperan en el paso seis pasan, sin aviso, a un camino que nunca se diseñó para ellas. Cada ejecución registra qué versión ejecutó.
- Las ejecuciones en curso terminan con su versión original
- Publicar es un paso explícito: los borradores no afectan a las ejecuciones activas y puedes restaurar versiones anteriores
- Cada ejecución guarda un registro paso a paso con entradas, salidas y tiempos
- Los pasos fallidos se reintentan con esperas cada vez más largas durante unas horas como máximo, y luego avisan al responsable en lugar de desaparecer
- Corrige un paso y vuelve a intentar una ejecución fallida con la nueva versión
Depurable: “¿por qué pasó esto?” tiene respuesta
Abre la línea de tiempo de cualquier registro y ve qué automatizaciones lo tocaron y cuándo. Abre cualquier ejecución y ve qué rama tomó y el valor de la condición que la llevó ahí. Cuando un cliente recibe un mensaje que no debía, encuentras la causa en un minuto en lugar de razonar hacia atrás desde el resultado.
- “¿Por qué este registro no entró?” se responde con la regla exacta que lo dejó fuera
- Los conteos por paso en el lienzo muestran dónde abandona la gente, y los objetivos muestran qué convirtió
Automatizaciones con IA, en detalle.
¿Otra cosa? Pregúntale a una persona. No será una llamada de ventas.
¿En qué se diferencia de otros editores visuales?
El lienzo se ve parecido. La diferencia está en el motor de abajo: pasos que se guardan de forma duradera, versiones explícitas para las ejecuciones en curso y un registro por ejecución. Esas tres cosas son las que deciden si una automatización sigue funcionando después de seis meses de cambios.
¿Las automatizaciones pueden esperar días o semanas?
Sí. Las esperas largas son un tipo de paso normal: una ejecución puede esperar un tiempo fijo, hasta una fecha del registro o una respuesta con un tiempo límite, y guarda ese estado de forma duradera en lugar de depender de que un proceso siga vivo.
¿Qué impide que un bucle de automatización le escriba a alguien una y otra vez?
Reglas de reingreso por flujo (una sola vez, otra vez después de un tiempo definido que por defecto es de 24 horas, o cada vez), una sola ejecución activa por registro y protecciones contra bucles que impiden que las automatizaciones se disparen entre sí. El consentimiento se aplica en la capa de envío, y los mensajes automáticos de WhatsApp esperan a la franja de 8 a. m. a 9 p. m. en la zona horaria del destinatario. Ni siquiera una automatización mal configurada puede escribirle a alguien que se dio de baja ni enviar mensajes de WhatsApp de texto libre fuera de la ventana de 24 horas.
¿Puedo probar antes de activarla?
Sí. Prueba con un registro real y verás exactamente lo que pasaría (el correo que enviaría, los campos que cambiaría, el camino que tomaría), sin enviar ni cambiar nada. Puedes elegir si suponer que el contacto responde o no, para recorrer cada camino. Publica cuando las ramas hagan lo que esperas.
¿La IA puede publicar o enviar algo por su cuenta?
No. La IA redacta automatizaciones; una persona las revisa y las publica. Los pasos de IA dentro de una automatización escriben, clasifican o extraen texto. Nunca envían por su cuenta, y cada envío sigue pasando los controles de consentimiento y de horario de silencio.
Pasos 3 y 6 del recorrido del cliente.
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